DeepSeek-R1本地部署模型LM Studio v0.3.10 中文版 含DeepSeek-R1模型下载

软件介绍

DeepSeek 是一款由深度求索官方开发的 AI 助手，用户可以通过它与全球领先的 AI 模型进行互动交流。其 API 格式与 OpenAI 兼容，使用起来非常方便。LM Studio 则是一个专注于本地部署大语言模型（LLM）的平台，旨在简化 LLM 的使用和管理。它支持离线运行模型，并提供直观的界面，方便用户进行文本生成、模型微调和文档交互。

LM Studio 兼容 Mac、Windows 和 Linux 系统，支持在本地运行多种大模型，如 Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、DeepSeek 和 Qwen 2.5。它还支持 OpenAI 本地服务器，并提供中文界面，方便更多用户使用。

LM Studio Mac版下载

主要功能

这是一个桌面应用程序，专门用于在本地运行大语言模型。

它提供了一个用户熟悉的聊天界面，操作起来非常顺手。

通过 Hugging Face，用户可以轻松搜索和下载所需的模型。

它还具备本地模型和配置管理功能，方便用户统一管理。

主要特点

离线运行：用户可以在本地设备上运行模型，无需依赖云端服务器。

本地文档聊天：新版本增加了与本地文档互动的功能，用户可以直接从文件中提取信息。

兼容性强：支持与 OpenAI 兼容的本地服务器，以及多种流行的大语言模型。

Hugging Face 集成：用户可以直接从 Hugging Face 仓库下载兼容的模型文件。

模型发现：通过应用中的 Discover 页面，用户可以探索新的、值得关注的大语言模型。

使用教程

第一步，下载 LM Studio 客户端，打开安装程序，选择“仅为我安装”。

第二步，选择一个空间充足的盘作为目标文件夹，这样后续的模型可以统一存放，便于管理。注意：文件夹名称必须使用英文！

第三步，点击下一步完成安装，桌面上会出现 LM Studio 的图标。

第四步，打开客户端，点击右下角的设置，将语言切换为“简体中文”。

模型存放及部署设置

第一步，下载 Deepseek-R1 模型文件，注意不能随意存放。打开客户端，选择“模型目录”，然后点击“更改”。

第二步，在 D 盘新建一个文件夹，命名为 models000，注意文件夹名称不能包含符号或中文。

第三步，在 models000 下新建文件夹 001，再在 001 下新建文件夹 002，将下载的 R1 模型文件复制到 002 文件夹中。

第四步，回到 LM Studio 的模型目录，可以看到刚刚复制的模型文件。

第五步，点击聊天界面，选择模型加载按钮。

第六步，选择模型后点击加载，等待完成。可以选择添加“快速注意力”功能。